Investigadores del IIAMA desarrollan una técnica que mejora los sistemas de predicción hidrológica a nivel local
La investigación aplica técnicas de post-procesado basadas en sistemas de lógica difusa en los modelos hidrológicos
La investigación aplica técnicas de post-procesado basadas en sistemas de lógica difusa en los modelos hidrológicos
Su intervención estuvo centrada en el papel de la inteligencia artificial y el machine learning en la gestión de recursos hídricos.
La tesis doctoral realizada por Patricia Marcos y dirigida por Manuel Pulido, ha desarrollado una metodología que identifica las medidas de adaptación más adecuadas a escala de cuenca.
Uno de los problemas que ha puesto de manifiesto la pandemia de COVID-19 es la escasa atención que se presta por parte de las administraciones y organismos de gobierno a la investigación
Un artículo de Manuel Pulido sobre cambio climático y el trabajo desarrollado por investigadores del Grupo CALAGUA en el marco del proyecto LIFE ENRICH, protagonistas de la edición de mayo/junio.
La cuenca del Júcar es una zona propensa a sufrir sequías recurrentes que duran varios años por su gran variabilidad hidrológica.
El proyecto eGROUNDWATER está coordinado por el IIAMA y participa un consorcio de centros de Argelia, España, Francia, Marruecos y Portugal.
El director del IIAMA asume las tareas de coordinación de las 20 entidades de investigación de la UPV, catalogadas como centros de gran relevancia e intensa actividad científica
Los investigadores del IIAMA Héctor Macián y Manuel Pulido realizan un artículo de revisión del estado actual del arte en el campo de la optimización y gestión de embalses.